ReflectOR è un sistema multi-agente basato su Large Language Model (LLM) progettato per supportare i chirurghi nei debriefing post-operatori e nella creazione di documentazione clinica. Il sistema trascrive, diarizza e analizza gli interventi chirurgici, rendendo il debriefing più strutturato, coerente e basato sui dati.
Poiché i debriefing tradizionali sono spesso frettolosi e informali, molte criticità ed opportunità di miglioramento rischiano di non essere affrontate. A differenza delle soluzioni LLM convenzionali, ReflectOR utilizza un'architettura agentica in grado di guidare la discussione, ricordare esperienze passate e analizzare eventi operativi rilevanti.
Il sistema è stato validato attraverso simulazioni chirurgiche in ambito universitario, dimostrando la sua efficacia nell'identificazione degli eventi critici e nel miglioramento della qualità del debriefing post-operatorio.
Funzionalità principali
Trascrizione
Trascrive automaticamente gli interventi chirurgici.
Diarizzazione
Diarizza e struttura le discussioni del debriefing.
Analisi intelligente
Analizza gli interventi chirurgici con architettura agentica.
Identificazione eventi critici
Identifica eventi operativi rilevanti e criticità.
Validazione clinica
Validato attraverso simulazioni chirurgiche in ambito universitario.
Miglioramento della qualità
Migliora la qualità e l'efficacia del debriefing post-operatorio.